Pesquisa reúne pesquisadores da UNIVASF, UFBA e UFS e explora o uso de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico de falhas e aumentar a confiabilidade de processos industriais.

Pesquisadores vinculados à Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF), à Universidade Federal da Bahia (UFBA) e à Universidade Federal de Sergipe (UFS) desenvolveram um estudo sobre a aplicação de redes neurais artificiais na identificação de falhas em processos industriais, com potencial de contribuição para a segurança operacional e a eficiência da indústria de alimentos.

O trabalho conta com a participação de Letícia de Souza Lima, da UNIVASF; Pedro Vieira Souza Santos, da UFBA; e José Wendel dos Santos, da UFS. A pesquisa aborda o uso de técnicas de inteligência artificial para reconhecer padrões associados a condições anormais de operação, contribuindo para a identificação de problemas que podem comprometer o desempenho dos equipamentos e a continuidade dos processos produtivos.

A detecção antecipada de falhas representa um desafio importante para a indústria de alimentos, na qual a estabilidade das condições operacionais, a confiabilidade dos equipamentos e o controle dos processos são fundamentais. Nesse contexto, as redes neurais artificiais podem auxiliar na análise de dados e na classificação de diferentes condições de funcionamento, oferecendo subsídios para decisões mais rápidas e fundamentadas.

Além de contribuir para o diagnóstico de falhas, esse tipo de abordagem apresenta potencial para apoiar estratégias de manutenção, reduzir interrupções não planejadas e melhorar a gestão das operações industriais. A aplicação dessas ferramentas também dialoga com os princípios da produção mais limpa, especialmente quando a prevenção de falhas contribui para evitar desperdícios de matérias-primas, consumo desnecessário de energia e perdas de produção.

A pesquisa reforça a importância da integração entre inteligência artificial, engenharia de produção e controle de processos industriais, demonstrando a relevância da colaboração científica entre instituições públicas de ensino e pesquisa brasileiras.

O estudo está disponível na revista International Journal of Industrial Engineering, da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), e pode ser consultado no endereço:

Leia o artigo completo: https://periodicos.ufsc.br/index.php/IJIE/article/view/114492